Klüger als wir

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Geoffrey Hinton, Professor an der Universität Toronto, der für seine Arbeit zur künstlichen Intelligenz im Jahr 2024 mit dem Nobelpreis für Physik ausgezeichnet wird, hat vorausgesagt, dass die künstliche Intelligenz die menschliche Intelligenz innerhalb von 20 Jahren übertreffen könnte.

Das Tempo der KI-Entwicklung ist derzeit, in Hintons Worten, „ sehr, sehr schnell “.

Die neueste Ausgabe des Magazins Offshore Engineer untersucht, wie es innerhalb der Branche weiterentwickelt wird.

Der Artikel mit dem Titel „Je höher der Einsatz, desto mehr Wert schafft KI“ definiert KI als Technologie, die es Computern und Maschinen ermöglicht, menschliches Lernen, Verständnis, Problemlösung, Entscheidungsfindung, Kreativität und Autonomie zu simulieren. IBM setzt sie häufig ein, um das Asset Management, die Betriebseffizienz und die Sicherheit zu verbessern, und Carol Lee Anderson, IBMs Technologie-GM für die Öl- und Gasindustrie, erklärt, dass es nie darum geht, den Menschen aus dem Kreislauf zu nehmen, sondern ihn nur von mühsamen und sich wiederholenden Aufgaben zu befreien und ihm Entscheidungsunterstützung in Echtzeit zu bieten.

Der Artikel hebt eine Reihe von Anwendungen hervor, die mithilfe von KI entwickelt wurden, darunter die Daten- und KI-Plattform Lumi von SLB, die Daten mithilfe großer Sprachmodelle kontextualisiert (Modelle, die mit großen Datenmengen trainiert wurden und in der Lage sind, natürliche Sprache und andere Arten von Inhalten zu verstehen und zu generieren, um ein breites Spektrum an Aufgaben auszuführen).

In der neuesten Ausgabe des Magazins Marine Technology Reporter werden auch KI-Entwicklungen beleuchtet , diesmal für Unterwasserfahrzeuge, darunter Beam's Scout, ein KI-gesteuertes AUV, das eigenständig Offshore-Windinspektionen durchführen und erst am Ende der Mission Bericht erstatten soll.

Das Potenzial des Quantencomputings wird in einer kommenden Ausgabe des Magazins Marine Technology Reporter behandelt. Man geht davon aus, dass das Quantencomputing das derzeitige Potenzial der KI für die Datenverarbeitung und -interpretation in den Schatten stellen wird. Während ein Supercomputer ein Jahr braucht, um eine große Datenmenge zu verarbeiten, könnte dies bei einem Quantencomputer nur wenige Stunden dauern.

Das Potenzial dieser Kraft für die weitere Weiterentwicklung der KI wird gerade erst erforscht.